Proyectos

Sistema para la detección temprana de incendios mediante el sensorizado de áreas forestales. Apoyándonos en tecnologías LoRa IOT.

¿En qué consiste el proyecto?

Un sistema avanzado para la detección temprana de incendios forestales mediante sensorización de áreas amplias, emplea tecnología de comunicación LoRa IoT para asegurar un alcance extenso y una eficiencia energética óptima. Este sistema está diseñado para minimizar los tiempos de respuesta y mejorar la precisión en la detección de condiciones propicias para incendios.

Los componentes clave del sistema son: Sensores Ambientales, Tecnología LoRa IoT, Análisis de Datos y Respuesta Automática, Integración con Servicios de Emergencia y Mantenimiento y Escalabilidad.

¿Cuál es la finalidad de este proyecto?

La finalidad de este proyecto es desarrollar y desplegar un sistema de detección temprana de incendios forestales que utilice tecnologías avanzadas de sensorización y comunicación para proteger nuestros recursos naturales, preservar la biodiversidad y garantizar la seguridad de las comunidades cercanas a áreas forestales. Así como minimizar el daño económico causado por estos desastres naturales. Mediante la integración de sensores de humedad, temperatura y CO2 con tecnología LoRa IoT, buscamos establecer una red robusta y eficiente capaz de monitorear vastas áreas forestales, detectando condiciones de riesgo antes de que se conviertan en incendios activos y poder saber si se están produciendo lo antes posible.

¿Cómo funciona?

Para llevar a cabo el desarrollo de este proyecto utilizamos una estación central de LoRa (gateway) el cual se conecta con las estaciones mediante LoRa WAN. Estas estaciones disponen de los sensores anteriormente mencionados. Los datos recolectados se almacenan en una base de datos lo cual posibilitaría el entrenamiento de un modelo de aprendizaje automático para predicción del riesgo de que se produzca un incendio. Para la visualización de la información de los sensores por parte de un usuario se proporciona una interfaz web desarrollada con un framework de python (Flask) y la libraría de javascript React.

¿Qué aporta  a la Comunidad Maker?

Los proyectos que combinan IoT y sensorización ambiental ofrecen una oportunidad rica para el aprendizaje práctico en campos como la electrónica, la programación y la gestión de datos. Al trabajar con tecnologías como LoRa y sensores de diversos tipos, los makers pueden profundizar su entendimiento técnico y desarrollar habilidades en áreas emergentes de la tecnología. Participar en proyectos que tienen un impacto directo en la conservación del medio ambiente y la protección de la vida y propiedades incentiva a los makers a aplicar sus habilidades en proyectos con un impacto social positivo. Esto no solo aporta a la comunidad global, sino que también enriquece el portafolio y la experiencia personal de cada maker.

¿Quién ha realizado el proyecto?

El proyecto ha sido realizado por los cuatro estudiantes del grado de robótica que conforman este grupo. Ángel Jesús SuárezTorres, Jorge de la Fuente Requejo, Manuel Causín Fórneas y Lois Nodar Corral.